輪廓檢測算法：這些算法識別點云數據中對象的輪廓或邊界。

激光雷達點云輪廓檢測算法的應用

激光雷達點云輪廓檢測算法常用于地形測繪、城市規(guī)劃和環(huán)境監(jiān)測等多種應用。 這些算法通過識別和隔離場景中物體的輪廓，幫助從激光雷達傳感器生成的 3D 點云數據中提取有用信息。此信息可用于創(chuàng)建高度詳細的環(huán)境數字模型，可以出于各種目的對其進行分析和操作。例如，輪廓檢測可以幫助識別景觀高度的變化，檢測建筑物和其他結構的呈現(xiàn)，或跟蹤植被隨時間的生長。

以下是 10 個激光雷達點云輪廓檢測算法庫及其下載地址和簡要說明：

1.點云庫（PCL）
下載地址：https://pointclouds.org/downloads/
說明: PCL是一個流行的開源庫，用于處理點云數據。它提供了各種針對性的算法，包括點云過濾、分割、配準、特征提取和輪廓檢測。PCL支持各種3D傳感器，包括激光雷達、Kinect和立體相機。
2.Open3D
下載鏈接: http://www.open3d.org/docs/release/getting_started.html
說明: Open3D是一個用于3D數據處理的開源庫，包括點云可視化、配準和輪廓檢測。它為開發(fā)人員提供了簡單直觀的API，可以快速構建3D應用程序。Open3D支持多種3D傳感器，包括激光雷達和RGB-D相機。

3. CGAL
下載地址：https://www.cgal.org/download.html
說明：CGAL是一個計算幾何庫，為 2D 和 3D 幾何處理提供了廣泛的算法。它包含多個用于點云處理的模塊，如點集處理、網格生成以及輪廓檢測等。CGAL支持多種點云輸入格式, 包括PLY、XYZ 和 LAS。

4. VTK
下載地址：https://vtk.org/download/
描述：VTK 是一個功能強大的開源庫，用于 3D 可視化、處理和分析。它為點云處理提供了多種算法，例如過濾、分割和輪廓檢測。VTK 支持多種點云輸入格式，包括 PLY 和 LAS。
5. CloudCompare
下載地址：https://www.cloudcompare.org/doc/wiki/index.php?title=Main_Page
說明：CloudCompare是一款開源的3D點云處理軟件。它提供了一個用戶友好的界面，用于可視化、編輯和分析點云。CloudCompare 包括幾個用于點云處理的模塊，例如過濾、配準和輪廓檢測。它支持各種點云輸入格式，包括 PLY、XYZ 和 LAS。
6.PDAL
下載地址：https://pdal.io/download.html
描述：PDAL 是一個用于點云處理的開源庫，包括過濾、分割和輪廓檢測。 它提供了一個用于處理大規(guī)模點云數據的命令行界面。 PDAL支持各種點云輸入格式，包括 PCD、LAS 和 LAZ。

7. libpointmatcher
下載地址：https://github.com/ethz-asl/libpointmatcher
說明：libpointmatcher 是一個用于點云配準和匹配的庫。 它為構建配準管道提供了一個模塊化和可擴展的框架，包括用于特征提取、異常值剔除和輪廓檢測的模塊。 libpointmatcher 支持多種點云格式，包括 PLY 和 LAS。

8. OctoMap
下載地址：https://octomap.github.io/
說明：OctoMap 是一個用于 3D測繪和勘探的開源庫。 它基于八叉樹數據結構提供了環(huán)境的概率表示。OctoMap 包括幾個用于點云處理的模塊，例如過濾、分割和輪廓檢測。 它支持各種點云輸入格式，包括 PCD 和 XYZ。
9. MeshLab
下載地址：http://www.meshlab.net/
描述：MeshLab 是一款用于 3D 網格處理的開源軟件，其中包括用于輪廓檢測的各種算法。 它可以用于不同的文件格式和操作系統(tǒng)。

10. PyVista
下載地址：https://docs.pyvista.org/
說明：PyVista 是一個用于 3D 數據可視化和處理（包括點云處理）的開源 Python 庫。 它提供了多種輪廓檢測算法，可以不同的文件格式使用。